隨著黨風廉政建設和反腐敗工作的不斷深入，面對隱形變異的“四風”問題，如何提高監督質效，實現精準監督成為紀檢工作人員的一大難題。今年以來，湖北交投集團紀委派駐紀檢十六組通過不斷實踐，合理運用大數據“顯微鏡”功能，采用三種智慧計算方式，將海量、雜亂的數據進行有效整合，為監督檢查工作指明方向，有力促進監督、執紀、問責工作進一步高效化、精準化、智能化。

  “數據篩選法”助力精準識別問題。針對基層單位部分業務環節結構的復雜性，僅靠傳統的聽匯報、翻臺賬等手段開展專項監督檢查，不僅耗費時間又費力。該集團派駐紀檢十六組通過設置數據篩選參數，精準分析海量的數據“關鍵點”，篩選出監督檢查過程中需要的數據；如在開展違規吃喝問題專項整治工作時，可以根據財務報銷資料篩選出不滿足正常需求量的采購物資，通過核實接待事務、履行手續等情況，從而助力單位內部食堂、餐廳違規吃喝、違規接待等問題線索的快速查處。

  “對比分析法”快速揭露虛假報銷。該集團派駐紀檢十六組注重整合數據進行類比，認真分析數據間的差異。堅持對同類物品不同月份的采購單價進行對比，查看同一物品采買單價波動情況，是否與市場波動一致，是否存在“虛報單價牟利”問題；加強職工食堂菜品單月采購量對比，對于單月采購量存在明顯異常的要確定異常的種類，通過核查異常種類的具體清單和當月職工菜譜的一致性，從而分析是否存在“虛假報銷”問題。

  “指標測算法”拓寬車輛監督思路。在開展車輛管理監督檢查工作中，該集團派駐紀檢十六組科學運用統計學中的一些基礎指標（平均數、最大值、最小值）來展開檢查工作，將車輛年度行駛公里數、加油量進行匯總，計算得出車輛平均油耗，通過查看該車油耗的合理性，分析是否存在“異常出車、公車私用、私車公養”等違規用車現象，進而對車輛管理存在的問題進行追根溯源。

  “大數據分析”不僅為監督賦能，也為及時發現問題指明路徑，讓整治、改進、鞏固作風建設找到方法。下一步，該集團派駐紀檢十六組將持續深挖“大數據+監督”在紀檢工作中的應用，進一步提升監督保障執行的精準度。